リサーチ・論文 · 5月16日 20:18 新フレームワーク「ATLAS」が視覚推論を効率化、機能トークンで課題解決 Ziyu Guo氏らは2026年5月14日(現地時間)、視覚推論における新フレームワーク「ATLAS」を提案した。これは、従来の画像直接生成に伴う高い計算コストやアーキテクチャの複雑さ、およびエージェント推論・潜在推論の限界に対処する。ATLASは単一のディスクリートな機能トークンを用いることで、エージェント操作と潜在視覚推論の両方を効率的に統合する。