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arXiv、AIフレームワーク「GBClaw」で粒界研究に新境地

arXivは2026年10月20日(現地時間)、材料科学分野の研究者らが原子レベルの粒界研究とメカニズム発見のために開発したエージェントAIフレームワーク「GBClaw (ジービークロー)」に関する論文を公開した。このフレームワークは、複雑なポリクリスタル材料における粒界の構造と変形を調査することを目的としており、未解明な粒界挙動の体系的な解析を可能にする。

リサーチ・論文 5月15日 04:27

Microsoft、材料科学AI「MatterSim」を更新、新モデル「MatterSim-MT」を公開

Microsoftは2026年5月12日(現地時間)、材料科学向けAIモデルMatterSimの主要な更新を発表した。MatterSim-v1による熱伝導体予測の実験的検証に加え、同モデルの推論速度を最大5倍に高速化し、LAMMPSソフトウェアパッケージと統合した。さらに、ポテンシャルエネルギー面では捉えきれない複雑な多物性現象のシミュレーションを可能にするマルチタスク基盤モデル「MatterSim-MT」を新たにリリースした。これにより、ナノエレクトロニクスからエネルギー貯蔵に至る幅広い分野での材料設計プロセス加速に寄与すると見られる。