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友人推薦GNN、マルチハッシュ埋め込みと時間的サンプリングで性能向上

arXiv cs.IRは8月27日(現地時間)、マクシム・ウトゥシュキン氏、アンドレイ・オフシャンニコフ氏、アレクサンダー・ヂヤコノフ氏の3名が、友人推薦システムにおけるグラフニューラルネットワーク（GNN）の拡張に関する論文を発表した。この研究は、生産規模のソーシャルグラフでGNNを展開する際の課題克服を目指し、マルチハッシュID埋め込みと時間的近傍サンプリングという二つの主要な設計選択に焦点を当てている。