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#拡散モデル

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アップル、動画生成を最大1.58倍高速化する新手法「CalibAtt」発表

Apple は2026年7月(現地時間)、テキストから動画を生成する処理速度を向上させる学習不要の新たな手法「CalibAtt」を発表しました。この技術は、既存の拡散モデルが抱える時空間アテンションのボトルネックを解消し、動画生成の品質とテキストとの整合性を維持しながら、最大1.58倍の高速化を実現します。これにより、高品質な動画生成における実行時間の遅さという課題の解決に貢献すると見られます。

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Apple M3 Ultra推論最適化 落合陽一氏、リアルタイムimg2img変換で新たな知見

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