法務検索特化型モデル「グリーンリーフ・ロー・エンベッド・タイニー」を発表
スーリヤ・サカ氏 (Surya Saka)は8月23日(現地時間)、論文公開サイトarXiv cs.LGにて、法務ドメイン検索に特化した埋め込みモデル「グリーンリーフ・ロー・エンベッド・タイニー (GreenLeaf Law Embed Tiny)」に関する研究論文を公開した。パラメータ数0.6Bの同モデルは、マッシブ・リーガル・エンベッド・ベンチマーク (Massive Legal Embedding Benchmark)で75.11%、MTEB(Law, v1)で64.38%の性能を達成し、10億パラメータ未満のモデル群の中で高い競争力を示している。