#並列生成

Lafa、データ効率的な8Bパラメータ規模のフロー言語モデルを発表

Lafaは2026年10月20日(現地時間)、データ効率的な方法で80億パラメータに拡張された、高速かつ高性能なフロー言語モデルであることを発表した。これは連続フロー言語モデルとして、離散拡散モデルでは利用できない制御および高速化ツールを用いた並列生成の道筋を示す。既存の自己回帰 (AR) モデルの効率的な訓練と高速推論を可能にする設計が特徴である。