AI Edgeline
最新
リサーチ・論文 Google Research、地球規模予測エンジンを発表 リサーチ・論文 Google DeepMind、独自AIモデルの二重盲検評価を開始　世界初の試み ベンダー・製品 NVIDIA、AIエージェント特化型CPU「Vera」を出荷開始 AWSが先行導入 リサーチ・論文 Google Research、連続血糖測定の基盤モデル「GlucoFM」発表 リサーチ・論文 【速報】Google Research、連続血糖モニタリングの基盤モデル「GlucoFM」を発表 ベンダー・製品 OpenAI、ChatGPTと批判的思考訓練が学生の学習効果向上に相補的寄与 ベンダー・製品 OpenAI、loveholidaysがCodex活用し開発効率向上 ベンダー・製品 OpenAI、米国の教員向けChatGPT提供を55学区に拡大、16州でデータプライバシー合意 ベンダー・製品 VercelのAI Gateway、Gemini 3.5 Transcribeを提供開始 リサーチ・論文 Apple、生成言語モデル事前学習で「拡大と枝刈り」を統合 リサーチ・論文 【速報】DeepMind、高精度音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」発表 リサーチ・論文 【速報】Google、高精度音声テキスト変換モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表 リサーチ・論文 Apple ML Research、高忠実度3Dアセット生成手法「ルーチェ」を発表 ベンダー・製品 【速報】Vercel AI Gateway、Metaの画像モデル「Muse Image」を提供開始 リサーチ・論文 Apple ML Research、最適化データでモデル蒸留性能を向上 プルーフジェン (PROOF-Gen) 発表
1 / 15

Tag

#モデル蒸留

1 件の関連記事

リサーチ・論文

Apple ML Research、最適化データでモデル蒸留性能を向上 プルーフジェン (PROOF-Gen) 発表

Apple ML Researchは2026年8月(現地時間)、ツール呼び出し機能を持つモデルの蒸留プロセスを最適化する新手法「プルーフジェン (PROOF-Gen)」を発表した。同手法は、教師モデルが生成した失敗事例から「ゴールデントラジェクトリー」と呼ばれる成功経路を回復させることで、トレーニングデータの質を向上させる。これにより、モデルの展開時における性能向上に貢献する。

Apple ML Research