クラウドクリプトジャッキング検出におけるML評価、前処理とプロトコルの影響を分析
arXivは10月13日(現地時間)、クラウド環境におけるクリプトジャッキング検出に適用される主要な古典的機械学習（ML）モデルの経験的評価に関する論文を公開しました。アミターブ・チャクラボルティ氏とネリー・エルサエド氏が発表した同論文は、前処理および評価プロトコルがモデルの性能に与える影響を検証。公共のクラウドネイティブなクリプトジャッキングデータセットが存在しないため、DS2OSとNSL-KDDの2つの公開済みプロキシデータセットを用いて実験を行いました。