#クォンタイルロス

表形式深層回帰の目的関数を再評価、早期停止の限界指摘

論文投稿サイトのarXiv cs.LGは2026年10月9日(現地時間)、ダニル・ルデンコ氏らの研究グループによる「表形式深層回帰: 目的関数とグローバル早期停止の限界の再検討」と題する研究論文を発表した。同研究では、表形式データに対する深層学習モデルの回帰タスクにおいて、目的関数の体系的な再評価を実施。標準的な平均二乗誤差 (MSE) と比較し、クォンタイルロスが一貫した改善を示す一方で、グローバル早期停止には限界があることを指摘した。