NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、欧州各地の組織が同社のEarth-2オープンAIモデルを導入し、現実世界における気象および気候予測に活用していると発表した。開発者や研究者は、Earth-2が提供するオープンAIモデルとツール群を自身のデータでカスタマイズし、NVIDIAのコンピューティングプラットフォーム上で地球規模の気象予測や詳細な地域予報、環境研究を推進している。最新モデルとして、欧州の気象・気候データで訓練された短期予報地域版「StormScope EU」がEarth-2に加わった。
StormScope EUは、欧州気象衛星開発機構 (EUMETSAT) の衛星観測データを利用し、16のMeteosatチャネルにおける雲の状況を10分間隔で予測する。NVIDIAはGTC Berlinにおいて、Earthmoverとの提携により構築されたStormScope EUのライブパイプラインのデモンストレーションを実施した。このデモは、Earth2Studioを用いて予測を実行し、Earthmoverのデータプラットフォームがリアルタイムの結果を管理・提供する。結果は新たな衛星観測が入り次第、10分ごとに更新される。
オープンソースのNVIDIA PhysicsNeMoフレームワークは、トレーニングおよびカスタマイズツールを提供しており、各チームは独自のデータやドメイン知識を組み込んだアプリケーションを構築できる。
Earth-2の機能は、複数の組織で活用されている。保険会社AXAはFourCastNet 3を用いて1,000を超えるシミュレートされたシーズンにわたり地域サイクロンリスクを研究し、リスク評価に役立つ洞察を生成している。Vaisala XweatherはEarth-2と独自の観測データや雷データを組み合わせ、気象インテリジェンスプラットフォームを強化。マンチェスター大学の研究者はEarth-2 CorrDiffモデルを英国の空気品質モデリングに適応させ、NVIDIA-powered Isambard-AIスーパーコンピューターでトレーニングを行った。TotalEnergiesは太陽エネルギー予測のためにEarth-2の導入を検討し、StormScopeベースの太陽放射ナウキャストを評価している。Space42はCorrDiffとNVIDIA PhysicsNeMoを活用し、単一のレーダー画像から地表高さを推定するSARDiff4Heightを開発した。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年10月22日 14:00 (JST)
原文ハイライト"a family of open AI models and tools they can customize with their own data"