OpenAIは10月16日(現地時間)、信用投資運用会社のベネフィット・ストリート・パートナーズ（Benefit Street Partners）が、同社の投資委員会からの質問への対応時間を短縮するため、OpenAIの人工知能モデル「Codex」を活用していると発表した。ポートフォリオマネージャーであるアナント・クマール氏が中心となり、Codexを用いてローン評価の比較や信用契約の分析を行うツールを構築。これにより、これまでの業務プロセスを大幅に改善したとしている。
ベネフィット・ストリート・パートナーズ（BSP）では、これまで数日から数週間を要していた投資委員会のフォローアップ質問への回答時間を、Codexを活用したツールにより1日以内に短縮することに成功しました。クマール氏は、これらのツールが、限られた時間内でより多くのレビュー能力と引受業務の厳格性を確保する目的で利用されていると説明しています。
クマール氏は、人工知能（AI）を用いてコードのドラフト作成やエラーレビューを行うことで、自身でダッシュボードを構築しました。具体的には、企業開発会社（BDC）の公開されている米国証券取引委員会（SEC）ファイリングを利用し、各社のローン評価を比較するトラッカーを開発。このトラッカーの初期バージョンはわずか1日で完成し、機能追加やインターフェース改良を含めた総開発時間は約10〜12時間でした。
さらにクマール氏が開発したもう一つのツールは、300ページを超える信用契約の分析を可能にします。以前は、投資家が貸し手から価値が失われる可能性のある条項を見つけ出すために、外部の弁護士に契約書をページごとに精査してもらう必要がありました。クマール氏はこのツールを組織内の「第二の脳」と表現しています。アップロードされた信用契約は、約20分で初期分析を生成し、その後1時間以上の人間によるレビューが行われます。BSPは、現在このツールを「GPT-6 Astra」でリファクタリングし、社内ポータルで稼働させています。
クマール氏によると、Codexの活用により、より高レベルな業務に多くの時間を割くことができるようになり、意思決定における自信も深まったとのことです。BSPは今後、複数の取引にわたる情報の連携を目指しており、長期的には継続的な引受業務の実現を目標としています。
参考: OpenAI Blog — 2026年10月17日 04:00 (JST)
原文ハイライト"Benefit Street Partners answers questions faster with Codex"