OpenAI (オープンAI) は10月15日(現地時間)、法律事務所のSullivan & Cromwell (サリバン＆クロムウェル) との協業により、ドラフト合意書内の課題特定を支援するAIツール「Agreement Analyzer (アグリーメント・アナライザー)」を開発したと発表した。このツールは、弁護士が合意書レビュー時に参照する判例や経験、顧客の優先事項を一元化し、分析と変更案を提示する。初期の取り組みはAIモデルCodex (コーデックス) を用いた概念実証として開始され、OpenAIとの協業を通じて機能拡張が図られた。
Agreement Analyzerは、当初Sullivan & CromwellのパートナーであるJohn Savva (ジョン・サヴァ) 氏が、AIモデルCodexを用いて単一ユーザー向けの概念実証として開発した。その後、OpenAIとの協業を通じて、ツールの出力品質向上、並列処理による効率化、そして複数の弁護士が同時に利用できる共有ツールへの変換が実現した。
同ツールは、Sullivan & Cromwell独自のワークフロー、厳選された事務所の判例データベース、交渉プレイブック、そしてOpenAIのChatGPT Enterprise (チャットGPTエンタープライズ) を統合している。弁護士はドラフト合意書を入力した後、自身が選択した判例、事務所とクライアントの立場を示すプレイブック、さらには市場慣行に関する情報を追加できる。
Agreement Analyzerは、入力された情報に基づき異なる視点から複数のレビューサイクルを実行し、その出力を統合して潜在的な問題を特定する。最終的に、弁護士がレビュー、適応、または却下するための覚書と、推奨される変更点を提案する。
John Savva氏は、AIの分析能力が成熟するにつれて、以前は主に反復的な事務作業に用いられていたAIが、今では複雑な合意書の詳細な分析といったより困難な法的タスクにも適用されるようになったと指摘した。同氏は、GPTの高度な推論能力の進歩が、以前はボトルネックであった推論品質における重要な前進であると述べた。
参考: OpenAI Blog — 2026年10月16日 04:00 (JST)