Vercelは2026年10月15日(現地時間)、サンフランシスコ (San Francisco) で開催されたVercel Shipイベントにおいて、Pythonバックエンドの一般提供 (GA) 開始、Vercel Functionsでのコンテナサポート、およびVercel Daemonsのパブリックベータ版を発表した。これにより、Vercel上で実行できるバックエンドワークロードが拡大する。
Python on Vercelの一般提供が開始され、ユーザーはVercelのインフラと開発経験を活用してPythonバックエンドを構築できる。ローカル開発、プレビュー、本番デプロイがサポートされる。FastAPI、Flask、Djangoなどのフレームワークは標準の CPython と PyPI 依存関係で動作し、Vercelがフレームワークの検出、ビルド、スケーリングを処理する。すでにOpenAI、Polymarket、Exaを含む15万チームがVercelでPythonバックエンドを実行している。
Python用SDKは、Vercel Blobへのファイルの保存、Vercel Queuesへのバックグラウンドジョブ送信、Vercel Workflowsでの耐久性のあるステップの調整、Vercel Sandboxでの信頼できないコードの実行、AI SDK for Pythonによるモデル応答のストリーミングとツール呼び出しの処理を可能にする。
Vercel Functionsにおけるコンテナサポートは、カスタムランタイムとシステムライブラリの使用を可能にする。このサポートがパブリックベータに入って以来、5,000チームが15万のコンテナデプロイを実施している。コンテナはFluid compute上のVercel Functionsとしてデプロイされ、トラフィックに応じてスケーリングし、アイドル時間には課金されないActive CPU pricingが適用される。
Vercel Daemonsはパブリックベータ版として提供され、コンテナをFluid compute上で継続的に稼働するバックグラウンドワーカーとしてデプロイできる。これはプルベースのワークロード、すなわちコードが別のシステムから作業を要求し、利用可能になり次第処理するシナリオをサポートする。ユーザーは各リージョンのインスタンス数を指定でき、Vercelはプロセスが終了またはクラッシュした場合に再起動して容量を維持する。例えば、DelphiはPythonバックエンドをAWS ECSからVercelに移行し、Queuesを使用してバックグラウンドジョブを処理している。
参考: Vercel Blog (アーカイブ) — 2026年10月15日 16:00 (JST)
原文ハイライト"Vercel Daemons in Public Beta for background workers that pull work"