スイス・エーアイ (swiss-ai) は2026年10月15日(現地時間)、生成AIモデル「アペルタス (Apertus) 1.5」を発表した。既存のApertus 1.0の8Bおよび70Bモデルを拡張し、画像と音声の理解能力、オプションの思考モード、さらに4倍に拡大されたコンテキストウィンドウを導入した。命令追従性とツール利用能力も改善されている。更新された8Bおよび70Bモデルの重みは、Apache 2.0ライセンスの下で2026年7月24日にHugging Faceで公開されている。
Apertus 1.5は、Apertus 1.0モデルを継続的に事前学習することで開発された。具体的には、8Bモデルには4兆トークン、70Bモデルには2兆トークンのテキストとマルチモーダルなトレーニングデータが追加され、それぞれ合計で19兆トークンと17兆トークンに達した。全てのApertusリリースと同様に、このモデルはオープンウェイト、オープンデータ、オープンバリュー、および完全なトレーニング詳細が公開されている。
マルチモーダル理解は、画像と音声がテキストトークンと同じシーケンスに離散トークンとして取り込まれるアーリーフュージョン方式で実現されている。画像はEmu3.5トークナイザ、音声はWavTokenizerでトークン化される。モデルは画像と音声を理解するものの、生成されるのはテキストのみである。
評価の結果、Apertus 1.5はコーディングと命令追従能力が大幅に向上した。Apertus 1.5 8Bは、同サイズのオープンウェイトモデルを命令追従および多言語タスクで上回る性能を示した。思考モードは、AIMEのような推論に重点を置くベンチマークで性能を向上させる。マルチモーダル性能は、Gemma 4 12Bなどの既存のオープンウェイトモデルに匹敵し、空間理解や文書・チャート理解においてオープンウェイトモデル間で競争力を持つ。
さらに、Apertus 1.5はスイス法務 (Swiss Legal) タスクにおいて強力な性能を発揮し、主要なオープンウェイトモデルと同等であることが確認された。翻訳ベンチマークでは、Apertus 1.5 8BがGPT-OSS-20Bの機械翻訳能力に匹敵し、Claude Haiku 4.5やGoogle Translateを上回った。
ApertusはEvalEval Coalitionと協力し、透明性と再現性のあるベンチマークを保証している。Apertus 1.5の評価結果はEvery Eval Ever (EEE) スキーマで公開され、英国AIセキュリティ研究所もこのインフラを使用している。EEEスキーマはEU AI Actの第55条やGPAI行動規範といったAIガバナンス要件の評価報告要素に対応しており、規制当局、展開者、研究者がモデルの裏付けとなる証拠を容易に発見、解釈、比較できるように貢献する。
参考: Hugging Face Blog (アーカイブ) — 2026年10月14日 22:04 (JST)