Googleは10月14日(現地時間)、旗艦イベント「Research@」において、人間の創意工夫を増幅させる10の新たな研究成果を発表した。地球規模の知能化を推進するGoogle Earth AIや、科学的発見を加速するマルチエージェントオーケストレーションツール、高度な医療ワークフロー支援技術などが含まれる。同社は、これらの進展を通じ、科学者、医師、開発者、公衆衛生担当者など、多岐にわたる分野の専門家を支援し、世界中の人々に新たな能力を提供すると説明した。
Google Researchのバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるヨッシ・マティアス (Yossi Matias) 氏は、Google Researchの科学者と研究者が、画期的な発見だけでなく、グローバルエコシステムを強化する堅牢なツールの構築と共有を進めていると述べた。
発表された主な研究成果には、以下が含まれる。
まず、Google Earth AIは、公衆衛生上の脅威予測、クリーンエネルギー投資加速、ビジネス向け予測などを可能にし、組織や社会に地球規模の知能をもたらす。早期アクセスを拡大しており、Google Earthでの詳細な地理空間分析、惑星予測エンジンを通じたリスク評価、実験的なエージェント間APIを通じたGeospatial Reasoningエージェントスキルの統合という3つのアクセス方法を提供する。Google Dataset SearchとTimesFMの統合も発表され、Remote Sensing Foundation Model (RSFM) やPopulation Dynamics Foundation Model (PDFM) など70以上の地理空間ツールと基盤モデルがこれらを支える。Google.orgは、危機耐性や公衆衛生に取り組む組織に1,000万ドルを拠出し、この中にはミルケン・インスティテュート (The Milken Institute) への200万ドルが含まれる。
次に、科学者が既存知識に基づいて新たな科学的発見を構築するのを助けるマルチエージェントオーケストレーションツールが発表された。これは、既存の文献から知識を活用し、研究者が過去の手法や分析を再現し、新しい環境に応用することを可能にする。例えば、尿路カテーテルの設計における逆設計問題に応用され、細菌感染予防に優れたカテーテル設計がシミュレーションで発見された。
さらに、技術文書の明確性と正確性を向上させるエージェントシステムDeep Reviewが開発された。技術文書のドラフト作成が進む中、同システムは論理的一貫性のチェックや事実の根拠付けを行い、既に1,600以上の研究論文レビューに利用されている。現在、法律文書から財務報告まで、さまざまな技術文書の検証を支援するため、一般公開を拡大している。
ウェアラブルデバイス向けには、次世代の低消費電力Edge AIチップが発表された。これはSynaptics (シナプティクス) がGoogleのオープンソースIPを利用して共同設計したもので、スマートグラスやスマートウォッチ、コネクテッドカメラなどに向けた効率と性能を提供する。今年初めにSynapticsから発売されたGoogleのCoral NPUアクセラレータコアを使用する最初のCoralboardに続くものとなる。
また、数値データ処理のための基盤モデルとしてTimesFMが紹介された。これは時系列データに特化しており、トレーニング不要で高精度な予測を提供する。同モデルは製品販売や病院のベッド稼働率などのトレンド予測を数秒で行えるよう設計されている。
最後に、ヘルスAIアプリケーション開発向けのツールは、過密な診療所での迅速なトリアージから眼疾患や子宮頸がんのスクリーニングまで、多様な用途に活用されている。最新の研究では、利用可能な健康記録や臨床医が頼る他のアプリケーションを活用できるようにツール使用機能が追加され、進歩している。
参考: Google Research Blog — 2026年10月15日 01:14 (JST)