アレン・インスティテュート・フォー・AI (Allen Institute for AI)は2026年10月13日(現地時間)、高解像度出力AI気候エミュレーターシステムの最新版「HiRO-ACEv2」を発表した。同システムは極端な気象イベントを高い精度で再現し、高解像度グローバル大気モデルX-SHiELDの約300分の1のコストで全球3kmの気候データを生成する。
HiRO-ACEv2の主要な変更点は、ダウンケーリングモデル「HiROv2」の更新である。HiROv2は従来の降雨だけでなく、複数の高解像度フィールドを同時に予測できるようになり、より広範な極端な気象イベントを捉えることが可能になった。また、極端なイベント予測の精度が向上している。
HiROv2は粗粒化されたX-SHiELDデータを用いて、最も激しい雨、風、気圧の値を再現する能力を改善した。ターゲットシミュレーションの高解像度統計と3%以内で一致し、100万データポイントに一度しか発生しないような稀なイベントにも対応する。熱帯低気圧の総エネルギーも正確に推定し、現実的な目の構造や雨帯を持つハリケーンを生成する。
同システムには更新されたACEモデルも含まれており、10年間のシミュレーションではハリケーン、平均的な気候パターン、雨、風、気圧の全体的な分布がX-SHiELDと整合することを確認した。HiROv2とACEを組み合わせることで、1年間の全球3kmデータが生成され、その統計はX-SHiELDと密接に一致する。
Allen Institute for AIは研究者に対し、HiRO-ACEv2が10年以上にわたる極端なイベントの高解像度気象データ生成において、柔軟で安価な手段を提供すると説明している。今後の作業として、4°C温暖化した世界をシミュレートするX-SHiELDデータセットでのトレーニングや、地表付近の温度や積雪・氷の出力追加を計画している。ウェブデモも公開されており、モデルとチュートリアルノートブックはダウンロード可能である。
参考: Hugging Face Blog (アーカイブ) — 2026年10月14日 13:15 (JST)
原文ハイライト"reproduce even extremely rare rain, wind, and pressure events with high accuracy"