OpenAIは2026年10月6日(現地時間)、内部の数学モデルが生成した722本の数学論文を公開した。これらはGitHubリポジトリで公表され、未解決の数学問題トップ500のうち90件を解決したと評価されている。Anthropicの競合からは「数学史上最も重要な瞬間」との見方が示された。
OpenAIは、内部のNavier-Stokes数学モデルから得られた数学的成果をブログ投稿、リポジトリ、ツイートを通じて公開したものです。公開された成果群は722の原稿と372の関連結果のファミリーに分類され、約4,000の研究問題の評価から生まれたと報告されています。各結果の算出には平均して3時間のChatGPT Proの計算資源が用いられました。
これらの成果にはQuasi-Riemann Hypothesis (準リーマン仮説)と呼ばれるものが含まれ、フィールズ賞級、あるいは200年ぶりの数論における最大の成果であるとの評価が出ています。数学者のLevent Alpöge氏は、準リーマン仮説および「no-Siegel-zeros」の結果を称賛し、「数学史上最も重要な瞬間」と述べました。注目される主張されている結果には、n log nよりも高速な整数乗算や、1994年以来3Dで未解決であった弾性逆問題の独自性の証明などが挙げられています。さらに、リーマン予想、ホッジ予想、BSD予想に対する部分的な進捗も指摘されています。
OpenAIは、これらの結果を公開するにあたり、Institute for Advanced Studyの数学とAIに関する独立諮問グループに相談したと説明しています。OpenAIのSam Altman氏はこれを「発見の新時代」と表現しました。公開された成果には論文、証明成果物、および選択された推論要約が含まれますが、モデル自体は未公開です。
一方で、懐疑的な意見も存在します。Will Depue氏は一部の結果が精査に耐えられない可能性を指摘し、Teortaxes氏は3時間の計算時間は「多くない」との見方を示しました。また、François Chollet氏は、成果が広範な数学分野に一般化するのか、あるいは検証不可能な領域が引き続き人間のデータに依存するのかについて疑問を呈しています。
同時期には、Mistral AIが「Mistral Large 4」モデルのプレビューを発表しました。これは1兆の総パラメータと490億のアクティブパラメータを持つマルチモーダルモデルで、3,800のGrace Blackwellsで学習されました。また、Googleはマルチモーダルな組み込みモデルEmbeddingGemma 2や画像モデル「Nano Banana 2.1」をリリース。OpenAIはOpenAI Decisions APIのパブリックベータを開始し、Perplexityも決定モデルpplx-decider-v1.1-27bを公開しました。
参考: Latent Space (アーカイブ) — 2026年10月7日 13:55 (JST)
原文ハイライト"It’s obviously the most significant moment in mathematical history."