OpenAIは2026年10月6日(現地時間)、AI契約のリーダーであるIroncladとの提携を発表した。この協業により、複雑な専門業務におけるAIエージェントの能力向上を目指す。Ironcladの契約ワークフローに関する専門知識を活用し、AIモデルのトレーニングと評価を進めている。
OpenAIは、専門ソフトウェアを効率的に使用し、複雑なビジネス課題を解決できるAIエージェントの開発を目標としている。企業のビジネスルールを理解し、多段階のワークフローを実行し、要件を満たしているか検証できるモデルのトレーニングを探索している。
今回の提携は、このような研究を加速させるために、専門ワークフローを熟知する少数のソフトウェア企業と直接協力する方針の一環である。OpenAIはIroncladのチームと緊密に連携し、AIエージェントが契約や承認、再利用可能な法務条項を設定するタスクを開発し、複雑なワークフローでの進捗を確認した。
研究評価では、Ironcladタスクでトレーニングされた初のフロンティアモデルであるGPT-6 Astraが、GPT-5.6 Solと比較して平均スコアで32%高い結果を示した。また、試行あたりの推定時間は48%短縮された。11の調査タスクにおいて、GPT-6 Astraの平均スコアは55.0%に達し、GPT-5.6 Solの41.6%を上回った。試行あたりの推定平均時間も、GPT-5.6 Solの37.0分に対し、GPT-6 Astraは19.2分だった。GPT-6 Astraはタスク基準の約94%を推定20分で満たし、GPT-5.6 Solは約85%を推定32分で満たした。開発で使用された内部モデルは63.7%を達成しており、OpenAIはこれらのさらなる成果を将来のモデルに反映させることを目指す。
IroncladのChief Technology Officerであるスニータ・ヴァーマ (Sunita Verma)氏は、複雑な契約分野でAIが真に有用であるためには、個々のアクションを完了するだけでなく、ビジネスワークフローのつながりや、チームが依存する管理機能を維持する方法を含め、完全な契約ライフサイクルを理解する必要があると述べている。
OpenAIは、今日のAIエージェントではまだ確実に完了できない重要な専門タスクについて、研究およびエンジニアリングチームと直接協力する少数のソフトウェア企業を募集している。
参考: OpenAI Blog (アーカイブ) — 2026年10月7日 01:00 (JST)
原文ハイライト"Working closely with Ironclad’s team, we’ve developed tasks that require agents to configure agreements"