Apple ML Researchは2026年10月4日(現地時間)、ユーザーが定義する現象に対応したパーソナルな機械学習システムに関する研究論文「Negotiating Ontological Boundaries in User-Authored Personal Sensing Systems」を公開した。本研究は、設計されたアーティファクトが持つ可能性や想像力を形成・制限する性質に着目し、システムの設計・構築においてユーザーが権限を持つ重要性を指摘する。ユーザー作成のシステムにおける存在論的境界の交渉に焦点を当て、現象の境界、関係の一部としての主体、シグナルとノイズの区別、データの客観性という四つの交渉箇所を特定した。
本研究は、システムを設計・構築する際にユーザーが権限を持つことが、設計されたアーティファクトが持つ可能性や想像力を形成・制限する状況を緩和するための一つの道筋であると位置付けている。既存の研究では、ユーザーがシステムを自作する能力を付与するシステムが、使いやすさ、有用性、技術的実現可能性の観点から評価されることが多く、存在論的境界（ontological boundaries）の交渉に関する問いは未検証であった。
研究チームは、ユーザーが自身で定義する現象に対してパーソナライズされた機械学習（ML）システムを訓練する体験を可能にするため、ウィザード・オブ・オズ（Wizard of Oz）手法を用いた二つのオープンエンドプローブを設計した。一週間の探索的調査において、参加者は日常生活の中でいずれかのプローブを使用した。
この調査の結果、存在論的境界が交渉される四つの主要な場所が特定された。これには、現象の境界そのもの、関係の一部としての主体、何がシグナルで何がノイズかという区別、そしてデータの客観性が含まれる。研究チームは、デザインを通じて境界交渉を支援するための出発点を提供し、オープンエンドプローブを存在論的デザイン（ontological design）の手法として議論している。
論文の著者には、ナバ・ハギギ（Nava Haghighi）氏、ダニエル・オルソン（Danielle Olson）氏、ハルデン・リン（Halden Lin）氏、エルドリン・アゼミ（Erdrin Azemi）氏、ギラード・ラプット（Gierad Laput）氏、ケイユル・パテル（Kayur Patel）氏、ジェームス・ランデイ（James Landay）氏らが名を連ねている。一部の著者はスタンフォード大学に所属し、また一部はAppleでの勤務中に本研究に従事した。
参考: Apple ML Research — 2026年10月5日 09:00 (JST)
原文ハイライト"We design two open-ended probes that utilize a Wizard of Oz technique to enable"