Googleは2026年5月18日(現地時間)、科学発見を加速するためのAIツール群「Gemini for Science」と、30以上の主要な生命科学データベースを統合する「Science Skills」を発表した。これにより、構造生物情報学やゲノム解析といった複雑なワークフローが、従来数時間かかっていたものが数分で実行可能になる。
Gemini for Scienceは、GoogleのAntigravityエージェントプラットフォーム上でScience Skillsを提供開始する。Science Skillsは、UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API、InterProを含む30以上の生命科学データベースやツールから得られる知見を統合する。これにより、研究者は自然言語を用いて構造生物情報学、タンパク質構造予測、ゲノム注釈などのワークフローを実行できる。
Gemini for Scienceには、他に三つの実験的なツールが含まれる。Hypothesis GenerationはCo-Scientistを基盤とし、仮説生成、議論、評価を支援する。Computational DiscoveryはAlphaEvolveとERA（Empirical Research Assistance）を用いて、数千のコードバリエーションを並行して生成・評価するエージェント研究エンジンだ。Literature InsightsはGoogle NotebookLMを基盤とし、科学文献の検索、構造化、分析、およびレポートやスライドデッキなどの成果物作成を支援する。
これらの先進的なAI機能は、Google Cloudを通じて企業組織にも提供される。BASFはAlphaEvolveをサプライチェーンの最適化に、Klarnaは機械学習モデルの強化に活用している。また、Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science、U.S. National Labs（U.S. Department of Energy’s Genesis Missionの一部として）はCo-Scientistを用いて研究を加速している。ERAとCo-Scientistに関する研究論文はNature誌に掲載された。Googleはスタンフォード大学、インペリアルカレッジロンドン、ザ・クリック・インスティテュートを含む100以上の機関と協力し、システムの検証を進めている。
参考: blog.google — 2026年5月19日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Science Skills, a specialized bundle that integrates insights from over 30 major life science databases"