シンプレックスは5月7日(現地時間)、OpenAIの「ChatGPT Enterprise」と「Codex」を導入し、ソフトウェア開発プロセスの革新を進めていると発表した。生成AIを活用したAI駆動型開発プロセスの検証により、設計、開発、内部統合テストにおいて時間の定量的な大幅削減を実現。画面設計で40%、画面開発で70%、内部統合テストで17%の時間短縮効果を報告した。同社はAIを意思決定と品質保証に活用し、従来の開発手法を見直す新たなモデル構築を目指す。
シンプレックスは、コンサルティング、システム開発、運用などを手掛ける技術パートナー企業だ。同社は、システム開発における生産性向上を目指し、生成AIの導入による影響を測定し、その知見を複数のプロジェクトに適用している。
2022年のChatGPTのローンチ後、シンプレックスは2023年にAI活用に関する従業員向け基盤を構築するセンターオブエクセレンスを設立し、AIを活用した開発プロセスの検証を開始した。この取り組みを発展させ、全社的にChatGPT Enterpriseを導入し、Codexを主要なコーディングエージェントとして採用。これにより、ソフトウェア開発のあり方を見直す取り組みが加速された。
従来のソフトウェア開発では、要件定義、設計、実装、テスト、運用といった作業が分断され、個人の経験に依存する部分が多く、品質や開発速度が属人化する傾向にあった。シンプレックスは、Codexをコード生成だけでなく、設計およびテストプロセス全体にわたって活用している。これには、設計文書からのフロントエンドおよびバックエンドコード生成、単体テストを含むテストコードの作成、非機能要件のレビューと修正、内部統合テストで見つかった問題の修正が含まれる。
シンプレックスのエグゼクティブプリンシパルであるKazuya Ujihiro氏は、Codexの導入理由として、コスト、精度、機能の最適なバランス、利用ノウハウの効率的な蓄積と共有、そしてChatGPT Enterpriseのシートを基盤とした安全かつ迅速な拡張を挙げている。
同社はCodexとChatGPTを活用し、CRUDベースのWebアプリケーションを初期ユースケースとして、AI駆動型ソフトウェアデリバリーの新たなアプローチを開発・テストしている。その結果、画面設計にかかる時間が40%減、画面開発にかかる時間が70%減、内部統合テストにかかる時間が17%減という時間削減効果を測定した。
Ujihiro氏は、この影響は単なる工数削減にとどまらないと述べている。Codexは小規模チームでの設計作業を促進し、複数ファイルにわたる仕様レビューの精度を向上させた。また、シニアの専門知識を開発全体に広く適用できるモデル構築に貢献している。その結果、役割が明確化され、人間は最終的な意思決定と品質に対する責任に集中し、AIが実装、レビュー、修正を担うようになっている。
シンプレックスは、AI-firstなプロセスに向けて開発プロセス自体を再設計することを目指している。要件定義から運用までの線形なシーケンスではなく、事前にルールと制約を定義し、繰り返し統合と自動評価を通じて品質を向上させるアプローチを模索している。データベース、APIカタログ、標準化された設計ルールが成熟すれば、Codexが実装と検証作業の大半を担い、RFPから製品を生成する可能性もあるとの見解を示した。
参考: OpenAI Blog — 2026年5月7日 13:00 (JST)